为进一步推进学校“双一流”建设和“一流本科教育”建设，接轨世界一流名校的先进办学经验，提高学校国际化水平，激发办学活力，创新人才培养模式，提高人才培养质量，中央财经大学2019年暑期试行小学期。

我校管理科学与工程学院高度重视，精心筹划，邀请两位外籍专家美国史蒂文斯理工学院German G. Creamer副教授、美国宾夕法尼亚州立大学Liang Peng副教授于7月15日至7月24日来我校讲授Machine Learning in Finance、商业量化分析两门课程，我校金融学院、管工学院、商学院、信息学院等学院的30余名同学选修了这两门课程并参加了课程学习。

在Machine Learning in Finance课程中，German G. Creamer副教授介绍了当下全球的金融机器学习的背景，从开源的大规模机器学习算法算子定制，海量多源异构数据应用，数据和模型资产复用，到数据准备、特征工程、模型训练等全程可视化，模型API发布和部署，再到模型仓库的管理等方面详细讲解了机器学习的原理及应用。他指出，在当下，金融行业的机器学习主要可以用于通过机器人投资顾问为客户寻找最佳解决方案、将算法交易转变为智能交易、风险管理和反欺诈、延长客户对银行服务的依赖等方面，并将在未来随着机器学习的进一步发展和完善而应用到金融行业的方方面面。

German G. Creamer副教授讲授暑期课程

在商业量化分析课程中，美国宾夕法尼亚州立大学Liang Peng副教授介绍了商业量化分析的概念。，从数据处理、描述统计、指数、时间序列分析、随机变量及其分布、统计推断、方差分析等方面具体讲解了商业量化分析所需要用到的数理基础知识，并通过讲解具体的商业分析案例，帮助同学们更好地理解量化分析在现代商业决策中所起到的巨大作用。

Liang Peng副教授讲授暑期课程

同学们认为，两门外籍专家的暑期课程上课形式新颖，理论与实践相结合，授课专家水平很高而且讲解内容靠近研究前沿和商业实践，帮助自己对相关领域有了更深刻的了解和体会。