1月，数据挖掘领域国际著名学术期刊《Data Mining and Knowledge Discovery》（《数据挖掘与知识发现》）在第20卷第1期发表了我校统计学院青年教师张忠元博士（第一作者）的最新研究成果：“Binary matrix factorization for analyzing gene expression data”（二值矩阵分解在基因表达数据中的应用）。《Data Mining and Knowledge Discovery》致力于收录数据挖掘领域理论和实践方面的原创性工作，在数据挖掘领域享有较高的声誉，为SCI收录期刊，其2008年的影响因子达到2.421。

论文在对二值矩阵分解模型的理论性质和算法进行系统研究的基础上，将该模型成功应用于基因表达数据，全面提高了现有模型的计算结果，在数据挖掘领域产生了较大影响。此项研究成果是统计学院科研和学科建设工作的重要成果之一，对全面提升学院教学科研实力有着积极的促进作用。