3月7日，经济学院可持续准则研究中心（SSRC）正式发布基于DeepSeek基座模型的突破性成果——首个ESG专家级智能体平台 “SSRC专家级智能体”，并同步推出其核心支撑体系“龙马ESG”大模型知识库。这是一款以总字数超770万字基础语料库所构成的高质量数据集为基础的ESG大模型知识库。其创造性采用内容增强型知识插槽技术（CEKS）与LLM高质量知识库。该技术通过智能算法优化知识结构，提高知识密度，构建自洽式思维链，降低知识自体干扰，显著提升了知识的准确性和召回率，达到工业级应用水平。

本项成果由经济学院可持续准则研究中心与数字财经研究中心联合研发，在检索增强方面采用了多项领先技术：通过基于意图感知的语义自适应知识库引擎，该模型能够提高检索匹配度和效率；采用层次矩阵编码技术，能够实现文档的精准分类和实时更新，进一步提高了检索效率和数据的准确性；支持应用程序编程接口（API）集成的功能将传统的静态知识库转化为一个动态、交互式的智能平台，增强了用户体验和操作的灵活性。

“龙马ESG”大模型知识库将深度赋能企业可持续信息披露、ESG评级、交易所及相关资本市场的应用实践。该知识库覆盖了国际国内可持续准则、标准、政策法规，精选的国内外企业ESG信息披露典型案例，可持续信息鉴证，ESG评级模型及历史评级结果等可持续信息披露及ESG所有关键知识内容，为可持续信息披露、管理决策提供强有力的支持。

相较于普通智能体，“SSRC专家级智能体”在垂直专业知识的处理能力、精准度和应用范围方面，经过更复杂的训练，拥有更专业的高质量知识库和更高级的算法，使它们能够解决更复杂的问题，提供更准确的决策支持，并在专业领域内模拟专家的思维方式。

下一步，经济学院可持续准则研究中心将陆续发布系列功能型“SSRC专家级智能体”，在集成了智能意图识别、思维链自动化构建等先进技术的基础上，可以实现高精度反馈问答系统，进而可提供定制化数据解读和决策判断。经济学院将继续积极探索人工智能与学科融合的新路径，提升科研创新能力，为一流学科建设贡献智慧力量。

撰稿：王莘茹；审稿：郭冬梅

编辑：吴宇昂；审核：刘禹