近日，国际经济与贸易学院教授王立勇与2024届博士毕业生、清华大学助理研究员常清、对外经济贸易大学讲师黄京磊和我校国际经济与贸易学院副教授张龙天（通讯作者）的合作研究成果《数据跨境流动与经济增长：理论框架与经验证据》在《经济研究》2026年第2期发表。

论文旨在建立一个包含数据跨境流动的多国一般均衡模型，创造性地在模型中引入了数据要素的双重非竞争性，构建分析数据跨境流动的基准理论框架，从理论角度分析数据跨境流动对经济增长的影响及内在机制。实证分析结果表明，数据跨境流动能够显著推动经济增长，数据出口和进口均可以实现对经济的正向影响；数据跨境流动能够通过影响一国的要素收入份额而对该国经济增长产生推动作用；数据跨境流动对经济增长的正向影响在技术领先国家更加显著，体现出数据跨境流动驱动各国经济“大分流”趋势；贸易成本则对数据跨境流动与经济增长之间的关系存在负向调节效应。

根据研究结论，论文提出政策建议：一是以高水平制度型开放为牵引，稳步推进数据跨境流动，培育新的经济增长动能；二是加快提升数据技术能力与数字基础设施水平，夯实数据跨境流动的内生支撑；三是持续完善数据跨境流动制度体系，着力降低合规成本和制度性交易成本；四是完善数据跨境流动背景下的收入分配调节与劳动力适应机制，缓释结构性分配冲击。

王立勇，国际经济与贸易学院院长、二级教授，入选国家级高层次人才计划，国家社科基金重大项目首席专家，中国数量经济学杰出学者，首批教育部哲学社会科学创新团队核心成员。已在SSCI、SCI期刊和《经济研究》、《世界经济》、《管理世界》等发表论文近200篇；出版多部独著、译著。

张龙天，国际经济与贸易学院副教授、博士生导师。主持国家自然科学基金原创探索计划项目和青年科学基金项目（C类）。已在《Management Science》、《Journal of Economic Dynamics and Control》、《经济研究》等国内外权威期刊上发表多篇论文。

撰稿：常清；审稿：王立勇

编辑：吴宇昂；审核：刘禹