9月22日，由我校会计学院主办的第九届龙马会计与财务学术研讨会在学术会堂202报告厅举行。海内外会计与财务领域学者及师生围绕学科前沿理论与现实问题展开交流，共同探讨人工智能背景下的学术研究与人才培养。

会计学院党委书记陈运森主持开幕式并致欢迎辞。他表示，研讨会为海内外学者搭建了高水平交流平台，对推动会计与财务理论和实践发展、提升研究国际化水平、服务国家战略需求具有积极意义。

新加坡管理大学会计学院教授程强作题为“AI Research in Accounting: A Review and an Example”的主旨报告，系统梳理人工智能在会计与财务研究中的应用发展及前沿成果，结合案例讲解选题构思、理论分析与研究设计。他指出，人工智能能够拓展数据来源、提升分析效率，为观察企业行为、资本市场和公司治理提供新视角；研究者应在运用新技术的同时，夯实理论基础、恪守学术规范，立足现实问题开展高质量研究。

论文研讨环节，中山大学管理学院副教授徐艳萍探讨审计师整合审计经验对客户企业经营效率的影响；香港中文大学商学院博士研究生刘维乾考察增值税留抵退税政策对中国小微企业经营活动的实际影响；香港城市大学博士研究生李杰研究受益所有权透明度与非法金融活动的关系；新加坡管理大学李光前商学院博士研究生耿雪晴分析员工评价中的劳动力市场信息如何产生产品市场溢出效应。与会专家围绕理论逻辑、研究设计、实证识别和作用机制展开点评，为论文完善提出建议。

会计学院院长吴溪教授主持“人工智能背景下博士生培养和学术研究”圆桌论坛。与会嘉宾围绕人工智能对知识生产、研究范式和人才需求的影响，以及课程体系、研究方法训练、跨学科知识储备、学术规范与伦理边界等议题展开讨论。嘉宾们认为，人工智能有助于提升文献整理、数据处理和信息分析效率，但无法替代研究者对现实问题的观察、理论逻辑的思考和研究结论的判断。博士研究生应夯实经济学、管理学和会计学基础，培养问题意识、批判性思维与独立研究能力，将技术工具与中国经济社会发展的现实问题相结合，形成稳定的研究方向和核心能力。

吴溪在闭幕致辞中表示，龙马会计与财务学术研讨会已成功举办九届，在促进学科建设、推动高水平学术交流等方面发挥了积极作用，期待与海内外学者持续深化合作。本次会议为学术交流和青年人才成长提供了平台，也为中国会计与审计学科自主知识体系建设提供了有益思考。

撰稿：林雯、李娅妮、王佳琪；审稿：吴溪

编辑：王鑫宇；审核：李营