签约仪式现场

大数据时代，一国的数据规模、从数据中获取知识和价值的能力已成为国家竞争力评价的重要指标，许多国家已相继把大数据定位为国家发展战略。与此同时，在全球范围内大数据人才成为紧缺型人才。据业界专家估算，中国大数据分析的应用人才需求量至少有100万人。应对国家需求、以及全面落实《关于深化研究生教育改革的意见》的指导思想，五所高校发挥各自在大数据分析领域的特色和优势，依托应用统计专业硕士项目，组建大数据分析硕士培养协同创新平台。

在启动仪式上，全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会常务副主任袁卫教授介绍了建立大数据分析硕士培养创新平台发展背景和特色；国务院学位办副主任孙也刚在致辞中对大数据分析硕士培养协同创新平台培养人才的模式进行了充分肯定，指出这是深化研究生教育改革的示范项目；阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长叶朋在致辞中高度评价了这个项目，认为大数据分析硕士的培养目标和业界需求非常契合。

大数据分析硕士培养协同创新平台培养的硕士学位由各校颁发，学历中将注明联合培养。大数据分析硕士培养方案有6门必修课，采用联合授课的方式，重点内容为从大数据到知识和价值的分析能力，包括大数据分析必备的计算机技能、面向大数据分析的统计建模和挖掘能力，课程教学大纲与国际知名高校大数据分析硕士课程接轨。五校为每门必修课配备了国家杰出青年基金获得者在内的、在大数据研究和应用方面有较高造诣的授课教师。我校教师参与了全部6个课程组的课程建设工作，其中两位教师还担任了课程团队的负责人。大数据分析硕士的另一个特色是平台的政府和企业用人单位将全程参与人才的培养环节，与五所高校共同开发教学案例，设计特色鲜明的实践和实习项目。同时，大数据分析硕士实行双导师制，一位校内导师，一位来自实际部门的校外导师。

经过近一年的精心筹备，大数据分析硕士培养协同创新平台的第一期实验班将于今年秋季开班，实验班由五校从今年入学的应用统计专业硕士生中各筛选10人组成。目前，合计教学团队人员、校内外导师约有100多位教师参与到第一期实验班50名的研究生培养中。在筹备期，统计与数学学院组建的由刘扬教授领衔的教师团队，在大数据硕士培养方案的制定、课程教学大纲设计中做了大量工作。

编辑： 孙颖