6月13日上午，会计学院在学术会堂604会议室举办会计前沿论坛，邀请新加坡国立大学柯滨教授作为主讲嘉宾，报告主题为“历史会计信息、机器学习与企业创新绩效预测”。论坛由会计学院院长吴溪主持。

柯滨从自身研究经历出发，讲述自身研究兴趣和研究理念在近些年的发展演变，强调社会科学研究不仅要能够解释好过去发生的现象，从中提炼出具有普适性价值的经验规律，也要能够对未来进行预测，为管理实践提出政策建议。随后，柯滨教授分享了近年来在新拓展领域的代表性研究成果。

柯滨本次交流的论文以科技型小微企业创新基金评审为背景，考察了历史财务报表数据在利用了机器学习方法的情况下对小微企业创新表现的预测作用。研究发现，历史财务报表数据在利用了机器学习方法的情况下，对小微企业创新表现的预测效力明显高于评审专家。

与会师生同柯滨就研究框架、机器学习方法实施过程、创新表现指标选取、评估准确性判断标准等问题进行热烈讨论。

柯滨现任新加坡国立大学商学院会计系教授，2010年获聘我国国家级重大人才工程项目的人才称号，擅长从经济学的角度研究会计信息的生成与运用过程，主要研究领域包括盈余管理、内幕交易、机构投资者与财务分析师行为等，近期主要关注新兴市场（尤其是中国）的财务报告、管理层激励和投资者保护问题。

会计前沿论坛旨在培养我院博士生的综合专业素养，帮助学生熟悉中国实践、提升国际视野，培养洞察经济发展规律的能力。此次论坛为我校的师生交流与合作提供了良好的平台。本论坛将陆续邀请具有深厚理论基础和卓越实务经验的专家学者莅临现场，为广大师生开拓眼界、解惑答疑。本次讲座由2024年中央财经大学专题学术讲座资助计划支持，为庆祝建校75周年系列学术讲座。

撰稿：王木之、林雯；审稿：吴溪

编辑：吾克来；审核：刘禹