11月28日，管理科学与工程学院在学院南路校区主教114报告厅召开“投资学+大数据管理与应用”双学士学位复合型人才培养项目论证会。汇丰银行资产管理（法国）数据科学研究负责人郑坂、君联资本总经理付军华、中金公司信息技术部智能团队项目经理刘鹏洋、管理科学与工程学院行业导师陈小军、清华大学自动化系教授鲁继文、中国科学院数学与系统科学研究院副研究员房勇、中国人民大学高瓴人工智能学院副教授苏冰、上海财经大学公共经济与管理学院副院长宗庆庆、中央财经大学教务处副处长周雪飞、学生处副处长兼助学服务中心主任郑夙、管理科学与工程学院院长刘志东、副院长荆中博等参加会议。项目论证会由刘志东主持。

会议现场

刘志东对各位专家莅临指导表示欢迎和感谢。他强调数智化时代投资学专业创新发展、学科交叉融合的必要性和重要性，投资学专业应以服务国家经济建设为己任，人才培养和专业建设必须提质升级，推进产教融合、科教融汇，畅通“教育—人才—科技”的良性循环。希望各位专家对“投资学+大数据管理与应用”双学位项目拟定的人才培养计划给予充分建议与指导，通过本次双学位人才培养项目方案论证，探索投资+大数据学科交叉融合的人才培养模式，推进大数据信息技术与新财经教育深度融合，打造特色鲜明的复合型投资创新人才培养体系。

周雪飞从管理科学与工程学院的学科优势、历史积淀和发展水平等方面，高度评价学院“投资学+大数据管理与应用”双学士学位项目建设的坚实基础，并表达了对双学位项目未来发展的期待，希望学院以学科建设为核心，以人才培养为根本，不断提升学科水平和教学质量。

荆中博全面汇报了“投资学+大数据管理与应用”双学位论证材料，阐述了双学位项目建设必要性和可行性，介绍了双学位项目所依托的学科基础、交叉培养优势、课程设置方案、项目预期成果等内容。

在论证嘉宾指导环节，宗庆庆结合上海财经大学双学位建设经验，从管理设计制度保障和课程设置两个方面提出了建设性意见，建议从培养目标出发，系统设计双学位课程框架，明确双学位学生毕业基础条件、保研比例、退出机制等具体要求。郑坂回顾了投资学的发展历程，分析投资学+大数据发展趋势，提出了若干建议，包括通过校企合作构建高质量投资数据库和数据科学联系平台、为学生提供在投资领域开展数据研究的机会。付军华指出在人工智能时代背景下，投资学+大数据双学位项目高度契合社会需求，双学位项目应特别注重培养学生的投资决策认知能力、思维能力、学习能力以及大数据分析与应用能力。陈小军高度评价投资学+大数据双学位建设对人才培养的重要意义，建议加强大数据和人工智能基础工具类课程设置，夯实投资专业学生数据分析决策能力。刘鹏洋基于工作经验，分析了投资与数字化结合的有效路径，并作为优秀毕业生，表达了对学院的感激之情及发展期待。鲁继文分享了清华大学双学位本科教育的特点和经验，指出双学位本科教育应强调厚基础、宽口径，建议加强双学位课程体系化建设，注重各课程模块间的关联性和逻辑性，提升双学位整体教学效果。苏冰从人工智能研究生导师角度，介绍了中国人民大学在学科交叉方面的举措，建议投资+大数据双学位课程设置中体现人工智能课程的系统性和实践性。房勇提出了关于课程设计方案的建议，考虑进行模块化设计，构建矩阵式双学位课程体系，在高年级课程设置时侧重学术培养与专业综合实践能力训练。郑夙分享了本校招生经验，充分肯定了投资学+大数据双学位模式对高考招生具有重要提升作用，并表示学校将加大对创新特色专业的宣传和支持力度，期待投资学+大数据双学位项目取得积极成效。

专家发言结束后，管理科学与工程学院李爱华、谢娜、李国文、焦宇晓等教师代表们感谢各位专家的指导和支持，表示将认真落实专家意见和建议，进一步完善投资+大数据双学位项目课程设置，扎实做好双学位人才培养建设工作。

本次双学位项目论证会在热烈的讨论中圆满结束。与会专家围绕“投资学+大数据管理与应用”双学士学位复合型人才培养项目的培养目标、课程设置和制度设计进行了深入探讨，为提升双学位项目的人才培养质量提供了有效指导。管理科学与工程学院将紧抓时代发展机遇，充分发挥学科交叉融合优势，推动复合型投资管理创新人才培养迈向新台阶。

与会人员合影

撰稿：焦宇晓、谢娜；审稿：刘志东

编辑：吴宇昂、贾一凡；审核：刘禹