4月19日，中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室胡包钢教授在沙河校区主教106做了题为“基于知识与数据共同驱动的建模方法研究 - 兼大数据中的方法论思考”的学术讲座。讲座由白璐博士主持，计算机系主任金鑫教授等相关专业教师及学院部分本科生、硕士生认真听取了本次讲座。

胡包钢教授是机器学习与模式识别领域的知名学者，1993年在加拿大McMaster大学获哲学博士学位。1997年9月回国前在加拿大Memorial University of Newfoundland, C-CORE研究中心担任高级研究工程师。目前为中国科学院-北京研究生院教授。2000-2005年任中法信息、自动化、应用数学联合实验室 (LIAMA)中方主任。

胡教授首先围绕基于知识与数据共同驱动的建模方法，针对大数据处理从方法论方面给出若干思考，提出与分析了未来的研究发展脉络。随后，他重点介绍了基于知识与数据共同驱动建模方面的工作，理论方面包括模型参数可辨识性研究（知识子模型参数具有机理解释意义），建模机理方面探索大脑是否应用Lagrange算子，并给出若干数值与应用实例。讲座中，胡教授与在座师生分享了从事科学研究和发表学术论文的一些宝贵经验，并激励师生在学术的道路上要充分肯定并相信自己的付出和取得的工作成果，尽最大的努力做出有中国特色的学术贡献。此外，胡教授还指出，金融数据的智能分析对于国家未来的发展战略非常重要，涉及民生、经济、外交等多个方面。信息学院依托于中财的财经背景，在这一重要研究领域将大有可为。讲座结束后，胡教授和师生就一些具体问题进行了现场交流。

本次讲座使信息学院师生了解了机器学习领域当前的研究热点、国际顶级研究成果，以及未来的研究趋势，为学院师生开展进一步的研究工作，起到了宝贵的借鉴和指导作用。