10月15日下午，复旦大学特聘教授张彦春教授应信息学院海沫老师的邀请，在沙河校区东区主教405教室为我校师生作了题为“医学大数据：医学数据挖掘及其在病人监测预警应用”的学术讲座。讲座由海沫老师主持，信息学院及其他学院的部分师生参加了本次讲座。

讲座开始，张教授首先以大数据时代的重症医学应当如何把握为切入点，结合医疗麻醉介绍了医学大数据的研究动机，同时指出了医疗健康大数据的特征和类型，并进一步指出了医疗健康大数据应用的本质，即通过对生理数据流变化的详细分析进行预警。随着医疗设备技术的进步，病人生理数据的获取从维度和粒度上更丰富，对这些数据有效利用将会给病人更完善的健康保障，对此，张教授具体介绍了国外医疗大数据的研究案例。

接着，张教授指出“如何从快速变化的传感数据流中发现异常”、“如何从海量数据中实时预测异常”是健康异常预警应用中的关键科学问题。为了加深在场师生对医疗大数据应用研究的认识，张教授具体讲述了他领导的团队所做的两个实验：心电图分析预警实验和脑电图分析预警实验。在心电图数据实验中，首先将心电图数据从原来的多源空间映射到一致的数据空间进行趋势概括，然后对数据进行DP压缩，接着对数据进行聚类分析以探测具有周期的公共点，最后分析峰值点数据并计算误差分布，进而判断相应心电图数据是否存在异常，针对男性病人和女性病人的实验预警准确率分别为78%和89%。在脑电图数据实验中，首先对脑电信号进行去噪处理后通过聚类进行特征提取，然后根据提取的信号特征进行分类，进而预测未来信号异常，基于预测结果医生可做出诊断决策。

张教授还与在场师生分享了他最近主持的NSFC重点项目“面向老年人健康的非干扰式感知与持续计算研究”的研究成果，并对在场师生提出的“医疗大数据在中国的发展现状与前景如何”、“医疗大数据作为交叉学科应如何培养相应的复合型人才”、“开展医疗大数据研究的预期研究成果将对社会产生什么样的影响力”、“如何能够在充分保障患者隐私及数据安全的前提下推动医疗大数据应用研究的发展”、“如何在缺乏统一标准的情况下在不同信息系统与医疗机构之间共享医疗大数据”等问题进行了详细回答。

最后，张教授介绍了适合信息学院硕士生的博士生项目，欢迎优秀的硕士毕业生能够进入维多利亚大学深造。

张教授的讲座深入浅出、诙谐幽默，讲座会场座无虚席，掌声不断。会后，众多师生与张教授进行了深入的交流。本次讲座使学院师生了解到大数据领域的前沿研究，其案例分析、研究思路及方法对师生进行大数据方面的教学和研究起到了启发和借鉴作用。